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Added by 19190206 on 2021-11-25
Added by 19190121 2 年 ago
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教学目标情感态度价值观这个维度的第2点表述改为“通过自主解决生活实际问题,提高独立思考解决问题的能力,增强对计算机算法的学习兴趣。”会更好(主语要是学生),我认为把流程图的三种结构归为教学重点,把“能够准确、具体地描述算法实现的过程”归为教学难点会更好,因为学生的语言组织能力表达能力可能不是很强,其余目标的设置和表达我认为都很合理,有一些具体的形容词修饰,使得你设置的目标具有可验证性。 教学过程用了情境导入法、任务驱动法和自主学习法,新课引入用了“最强大脑游戏”的例子,学生先自行思考其实现过程,随后教师展示完流程图的定义、符号及使用方法后,分小组完成任务:用不同的流程图描述算法实现的过程。建议在“自然语言描述算法”这一块先不分组,因为难度较大,教师引领着过一遍,“流程图描述算法”时再分组,我认为整体教学过程比较合理。 教学评价的载体是最后布置的作业,我认为这是比较有效的,因为整个教学过程就是围绕该游戏的算法开展的,在这个基础上增加“游戏”的难度,修改代码,并且评价量表中有“自评、他评、师评”三个维度,也比较完善。
教学目标主体正确,整体表述分三个维度逻辑结构清晰,同时能够针对教学重难点进行针对性的设置。在教学重难点部分,可能重点难点有重叠模糊的地方,不会分的非常清楚。 教学过程中使用了情境导入法、任务驱动法和自主学习法,能够积极有效的调动学生的学习兴趣。整体过程以“最强大脑”游戏为串联,从自然语言处理到流程图结构化到具体的算法实现,由浅入深符合学生的认知发展规律。但由于缺乏具体实践过程,对于各部分所预设的时间把握可能有不准确的地方,还需要反复琢磨推敲,并且适当增加过程中的提问。
教学目标与重难点 设立符合课程标准,描述规范 游戏环节和自然语言描述算法环节中,完成了教学目标中过程与方法1 在流程图描述算法中完成了知识与技能目标2和过程与方法目标2 在体会算法环节中,完成知识与技能目标1和过程与方法目标2 在整个教学设计环节中,大致完成了情感态度与价值观目标 但是,整个教学环节中没有讲到程学设计语言的发展 教法学法 情景导入、任务驱动我认为很合理,但是让学生自主学习python相关知识不太合理,学生可能不太了解程序设计语言,产生的问题无法自主或者小组内解决 教学评价 教学评价环节太过笼统,可以划分一下具体内容
教学目标设置合理,三个维度表述逻辑合理清晰,对于教学重难点的设置较好,可能对于学生能力认知有些许不够,但无伤大雅。教学过程采用了情境导入法,任务驱动法,自主学习法,引用了最强大脑的例子,能够很好的导入,促进学生思考,提高学生兴趣,随后让学生分组合作,对自然语言描述算法有了很好的认识,到后续流程图结构化算法,层层递进,设置合理。教学评价部分设置多元化,通过布置作业,然后自评,他评,师评,比较完善。
教学目标设置合理,情感态度与价值观目标维度第二条这里应该将学生作主语,“提高独立思考解决问题的能力”。在教学过程中,通过教师讲授教学重点和布置任务,突破教学重点第三条以及教学难点第一条。通过学生对游戏代码的解读与思考,突破教学重难点第二条和第三条。
在教学过程中,使用情景导入法,任务驱动法,自主学习法。使用“最强大脑”记忆游戏导入学习,增加学生学习兴趣。任务驱动法与自主学习法也运用合理。我觉得在体会算法这一环节,老师可以先对几个较复杂语句进行讲解后再让学生进行小组交流,这样学生在有一定知识理解的基础上进行讨论可以提高学习效率。
在课堂最后布置作业,让学生进行自评他评师评可以很好对学生知识掌握情况进行很好的获取,进一步改进教学。
教学目标设计细致,知识与技能方面层层递进。最后一个主语改为学生更好。过程与方法部分一个体验表示游戏的算法和一个绘制流程图很好。 教学重难点设置较合理,我觉得算法实现是比较难的,可以作为一个难点。 教法学法:用到了情境导入法、任务驱动法、自主学习法,是课堂教学内容较为丰富。 教学过程以“最强大脑”游戏为串联,从自然语言处理到流程图结构化到具体的算法实现,其中包括布置任务,画流程图等教学方式。读懂流程图对此时的学生难度较高,建议先为同学讲解一个典型而简单的算法。 教学评价主要通过布置任务,进行师评自评他评,较全面。还可以增加课堂提问作为一方面的评价依据。
有板书。“算法的三种结构”作为教学难点可能要求太低了。教学过程以一个问题为线索比较紧凑,也可以设计多个其它问题作为适当拓展。教态比较自然但是看稿还偏多一些。 总体评价 良
教学目标情感态度价值观这个维度的第2点表述改为“通过自主解决生活实际问题,提高独立思考解决问题的能力,增强对计算机算法的学习兴趣。”会更好(主语要是学生),我认为把流程图的三种结构归为教学重点,把“能够准确、具体地描述算法实现的过程”归为教学难点会更好,因为学生的语言组织能力表达能力可能不是很强,其余目标的设置和表达我认为都很合理,有一些具体的形容词修饰,使得你设置的目标具有可验证性。
教学过程用了情境导入法、任务驱动法和自主学习法,新课引入用了“最强大脑游戏”的例子,学生先自行思考其实现过程,随后教师展示完流程图的定义、符号及使用方法后,分小组完成任务:用不同的流程图描述算法实现的过程。建议在“自然语言描述算法”这一块先不分组,因为难度较大,教师引领着过一遍,“流程图描述算法”时再分组,我认为整体教学过程比较合理。
教学评价的载体是最后布置的作业,我认为这是比较有效的,因为整个教学过程就是围绕该游戏的算法开展的,在这个基础上增加“游戏”的难度,修改代码,并且评价量表中有“自评、他评、师评”三个维度,也比较完善。
教学目标主体正确,整体表述分三个维度逻辑结构清晰,同时能够针对教学重难点进行针对性的设置。在教学重难点部分,可能重点难点有重叠模糊的地方,不会分的非常清楚。
教学过程中使用了情境导入法、任务驱动法和自主学习法,能够积极有效的调动学生的学习兴趣。整体过程以“最强大脑”游戏为串联,从自然语言处理到流程图结构化到具体的算法实现,由浅入深符合学生的认知发展规律。但由于缺乏具体实践过程,对于各部分所预设的时间把握可能有不准确的地方,还需要反复琢磨推敲,并且适当增加过程中的提问。
教学目标与重难点
设立符合课程标准,描述规范
游戏环节和自然语言描述算法环节中,完成了教学目标中过程与方法1
在流程图描述算法中完成了知识与技能目标2和过程与方法目标2
在体会算法环节中,完成知识与技能目标1和过程与方法目标2
在整个教学设计环节中,大致完成了情感态度与价值观目标
但是,整个教学环节中没有讲到程学设计语言的发展
教法学法
情景导入、任务驱动我认为很合理,但是让学生自主学习python相关知识不太合理,学生可能不太了解程序设计语言,产生的问题无法自主或者小组内解决
教学评价
教学评价环节太过笼统,可以划分一下具体内容
教学目标设置合理,三个维度表述逻辑合理清晰,对于教学重难点的设置较好,可能对于学生能力认知有些许不够,但无伤大雅。教学过程采用了情境导入法,任务驱动法,自主学习法,引用了最强大脑的例子,能够很好的导入,促进学生思考,提高学生兴趣,随后让学生分组合作,对自然语言描述算法有了很好的认识,到后续流程图结构化算法,层层递进,设置合理。教学评价部分设置多元化,通过布置作业,然后自评,他评,师评,比较完善。
教学目标设置合理,情感态度与价值观目标维度第二条这里应该将学生作主语,“提高独立思考解决问题的能力”。在教学过程中,通过教师讲授教学重点和布置任务,突破教学重点第三条以及教学难点第一条。通过学生对游戏代码的解读与思考,突破教学重难点第二条和第三条。
在教学过程中,使用情景导入法,任务驱动法,自主学习法。使用“最强大脑”记忆游戏导入学习,增加学生学习兴趣。任务驱动法与自主学习法也运用合理。我觉得在体会算法这一环节,老师可以先对几个较复杂语句进行讲解后再让学生进行小组交流,这样学生在有一定知识理解的基础上进行讨论可以提高学习效率。
在课堂最后布置作业,让学生进行自评他评师评可以很好对学生知识掌握情况进行很好的获取,进一步改进教学。
教学目标设计细致,知识与技能方面层层递进。最后一个主语改为学生更好。过程与方法部分一个体验表示游戏的算法和一个绘制流程图很好。
教学重难点设置较合理,我觉得算法实现是比较难的,可以作为一个难点。
教法学法:用到了情境导入法、任务驱动法、自主学习法,是课堂教学内容较为丰富。
教学过程以“最强大脑”游戏为串联,从自然语言处理到流程图结构化到具体的算法实现,其中包括布置任务,画流程图等教学方式。读懂流程图对此时的学生难度较高,建议先为同学讲解一个典型而简单的算法。
教学评价主要通过布置任务,进行师评自评他评,较全面。还可以增加课堂提问作为一方面的评价依据。
有板书。“算法的三种结构”作为教学难点可能要求太低了。教学过程以一个问题为线索比较紧凑,也可以设计多个其它问题作为适当拓展。教态比较自然但是看稿还偏多一些。
总体评价 良